新华社北京5月16日电英国阿斯顿大学近来发布的一项研讨显现，由该校研制团队开发的一种新式人工智能交通信号体系可经过深度强化自主学习，快速调整交通信号灯的反响，由此削减拥堵。
这是2020年11月19日在德国首都柏林拍照的行人信号灯。新华社记者 单宇琦 摄
研讨公报称，低效的交通信号操控是城市拥堵的根本原因之一。现在交通信号自动化首要依赖于磁感应回路，铺设在路途上的电线记载经过的轿车，体系来进行计数，再对数据做出反响。而由阿斯顿大学团队开发的AI体系在轿车经过交通信号之前就能“看到”拥堵的路况并做出调整交通信号的决议，因而反响更快。
公报说，研讨人员首要构建了一种先进的交通模仿器来练习他们的AI体系，让其学习处理不同的交通状况和天气情况，随后在实在的穿插路口来测验，发现该体系也能习惯实在的路况。
研讨参与者、阿斯顿大学的玛丽亚·克莉博士介绍说，研讨人员将此AI体系设置成一种交通操控游戏。当体系让轿车顺畅经过一个路口时，它会取得“奖赏”；每次轿车有必要等候或呈现阻塞时，则会得到负面反响。研讨人员无须输入编程指令，只需操控奖赏机制。
公报说，该体系运用了深度强化学习技能，它可以“检查”任何实在或模仿的交通路口路况，并开端做自主学习。在当时体系体现欠佳时，它可以“了解”并测验运用不相同的举动计划或许改善计划。研讨团队期望本年年内将该体系投入实在路途测验。
上一篇：【48812】对话新华三张鹏：才智城市的“润物之源” 下一篇：共享智能新成果 第三届国际自主无人系统大会召开